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Description
Les méthodes d'intelligence artificielle (IA), notamment le traitement automatique du langage (NLP), offrent des possibilités révolutionnaires pour l'analyse des retours d’incidents en clientèle, qui permettent en particulier d’évaluer la fiabilité réelle d’un système en clientèle et de faire une projection de fiabilité à partir de l’identification préalable d’une loi de Weibull sur les incidents. Le présent article détaillera un outil d'IA développé pour attribuer automatiquement un mode de défaillance à chaque retour client, en exploitant des techniques de NLP et de modélisation par Machine Learning (ML). L’approche proposée de prétraitement des données et de classification des retours clients sera décrite. Les résultats obtenus démontreront l'efficacité de notre approche pour faciliter le travail des ingénieurs FMDS et fournir un traitement des réclamations clients précis et rapide.
