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Description
Le contexte actuel, marqué par l’évolution profonde de nos modèles de production (transition écologique, réindustrialisation) et d’un certain nombre de contextes opérationnels (catastrophes naturelles et sanitaires, fragilisation des systèmes politiques, etc.) tend à multiplier les situations incertaines et ambiguës, porteuses de danger pour les organisations… Cette communication a pour objectif de présenter une approche de détection des signaux précurseurs de crises potentielles, par l’hybridation d’un type spécifique de modélisation couplé à l’intelligence collective, développée en partenariat avec la Principauté de Monaco. Nous explicitons les principes à l’origine du développement de la modélisation, puis les processus organisationnels associés. Enfin, nous présentons sa mise en œuvre dans le cadre du dispositif de gestion des événements importants de la Principauté de Monaco.
