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Description
Cet article expose une démarche à l’état-de-l’art de la fiabilité en gestion d’actifs, avec une attention particulière portée sur l’évaluation quantitative des risques, dont les méthodes sont implémentées dans ReLife, une bibliothèque Python open source. La
méthodologie repose sur une modélisation probabiliste des durées de vie des actifs, et est fondée sur des technologies statistiques pointues telles que les Processus Non-Homogènes de Poisson et les processus Gamma. Cette modélisation, distinguant pannes réparables de non réparables, sert de base à la définition et à la comparaison, grâce à ReLife, de politiques de maintenance variées, allant du remplacement préventif au monitoring, afin de choisir l'alternative la plus avantageuse. La projection des politiques de maintenance s'appuie sur la théorie du renouvellement, offrant une vision prospective des exigences de remplacement et de l'impact financier. L'article souligne l'importance
d'une approche méthodique et éclairée par des données probantes pour une gestion des actifs optimale, favorisant la résilience et la durabilité des infrastructures.
