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Description
L’analyse de survie est une branche des statistiques utilisée pour caractériser le temps avant l’apparition d’un événement unique à partir des données issues du retour d’expérience. Dans le domaine de la fiabilité, cet événement correspond le plus souvent à la défaillance non réparable d’un matériel. L’information du temps avant cette défaillance joue un rôle crucial dans de nombreux domaines industriels, en particulier pour les gestionnaires d’actifs. Ces derniers cherchent à appliquer l’analyse de survie en se basant sur leurs données industrielles issues du leur système d’information opérationnel d’entreprise, notamment les outils de Gestion de Maintenance Assistée par Ordinateur (GMAO). Dans ce contexte, cet article soulève les difficultés les plus courantes rencontrées lors de la constitution d’un échantillon de données de durées de vie et présente des moyens de détecter et corriger certaines erreurs. Chaque étape est illustrée par des cas d’applications sur données réelles et simulées d’actifs électriques haute tension. Une méthodologie itérative, synthétisée dans un logigramme, est proposée afin de s’assurer de la pertinence du jeu de données constitué.
