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Description
Dans le domaine de la maintenance prédictive, l'approche « data-driven » s'est largement imposée et la réussite des projets dépend fortement de la disponibilité et de la qualité des données capitalisées. Or, l'absence de données peut représenter un obstacle à l'initiation de tels projets. Ce document introduit une méthode visant à contourner cet écueil que rencontrent bien souvent les industriels, en tirant profit de la digitalisation des systèmes fonctionnels. Sur la base d’un jumeau numérique, de l’expertise technique des systémiers et du retour d’expérience, cette méthode propose de simuler des données pour entraîner un modèle d'estimation de la durée de vie utile restante (RUL). Dans le cas présent, cette démarche sera mise en œuvre de bout en bout sur une application simple : un système de trappe activée à distance. Les premières leçons tirées de cette expérimentation nous permettent de dresser un premier bilan et de présenter les avantages ainsi que les défis soulevés par cette approche. Enfin nous aborderons les perspectives et synergies nouvelles qu'elle peut offrir aux parties prenantes des organisations industrielles.
