Cet article est issue d’une expérimentation qui a consisté à inviter une IA générative aux Comité de Programme du Congrès Lambda Mu 24 à Bourges. Après un survol historique rapide des avancées de l’IA, la problématique à résoudre est présentée ainsi que le verrou de cette recherche et l’hypothèse de travail retenue. Les travaux, résultats et tests sont présentés avant de les discuter et...
Les LLM révolutionnent l’innovation en Intelligence Artificielle, en mettant à disposition des composants génériques de traitement du langage naturel utilisables facilement dans de multiples applications. Une des applications cible est l’utilisation d’un LLM pour interroger une base documentaire en dialoguant en langage naturel et ouvert, révolutionnant ainsi les solutions de ChatBots...
L’apprentissage automatique à partir de données provenant de campagnes de mesure ou de systèmes de surveillance permet d’entraîner un modèle à estimer les signaux provenant de capteurs d’intérêts lorsque ceux-ci ne sont plus disponibles. L'utilisation de ce type de méthodologie soulève cependant plusieurs défis. L’une des principales problématiques est la quantification de l’incertitude. Par...
