Description
Joachim Dornbusch, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Éric Chérel, Learning Planet Institute
L'exploitation des graphes de connaissance institutionnels par des requêtes avancées en langage naturel ouvre des perspectives révolutionnaires pour l'enseignement supérieur et la recherche. En combinant l'intelligence artificielle et des bases de données graphes comme Neo4j, il devient possible d'interroger et de croiser des données complexes à grande échelle, rendant les informations stratégiques accessibles à tous les acteurs, des décideurs aux chercheurs eux-mêmes.
Nous proposons une présentation exploratoire, illustrée par un cas d'usage : un graphe de connaissance consolidé en temps réel, représentant des milliers de chercheurs, projets, productions scientifiques et structures. Ce graphe, aligné sur le standard CERIF et alimenté par des systèmes institutionnels interopérables, constitue une base solide pour expérimenter des requêtes intelligentes et intuitives.
Nous mettrons en avant :
L'innovation des requêtes en langage naturel : comment des moteurs d’IA permettent de formuler des questions complexes (ex. : "Quels projets interdisciplinaires ont émergé autour des objectifs de développement durable depuis 2020 ?") et d'obtenir des réponses précises et exploitables.
Le potentiel des graphes à grande échelle : illustré par des données issues de plusieurs établissements (Paris 1, Nantes, Paris-Saclay, Lyon 1, etc.), cette approche permet une exploration inédite des relations entre acteurs et projets.
L'impact stratégique : ces outils offrent une vision globale et dynamique des activités de recherche, facilitant les prises de décision, les collaborations internationales et le pilotage des politiques scientifiques.
Cette intervention, résolument tournée vers l’avenir, vise à partager les premiers résultats de ces travaux exploratoires et à ouvrir un dialogue sur les opportunités qu'ils représentent pour les systèmes d'information de la recherche, et au-delà sur les opportunités pour des DSI universitaires de créer de nouvelles façons d'interagir avec les données qu'ils gèrent.
