Nov 11 – 14, 2025
Buenos Aires, Argentina
America/Argentina/Buenos_Aires timezone

S2506-ID-8244-Estimación de Error Eficiente basada en Recuperación para el Método de Elementos Finitos de Frontera Escalada en Elasticidad Lineal

Nov 11, 2025, 3:10 PM
20m
A1 (FIUBA, Ground floor)

A1

FIUBA, Ground floor

Av. Las Heras 2214

Speakers

Omar A. Ardila (Universidad Industrial de Santander, Colombia) Octavio A. Gozález Estrada (Universidad Industrial de Santander, Colombia) William Pinto (Universidad Industrial de Santander, Colombia) Jabid E. Quiroga (Universidad Industrial de Santander, Colombia)

Description

El Método de Elementos Finitos de Frontera Escalada (SBFEM, por sus siglas en inglés) ha demostrado importantes ventajas para modelar fenómenos como la elasticidad lineal y la mecánica de fractura, al tratar de forma inherente las singularidades de tensión y reducir el orden de la malla. No obstante, la evaluación directa de la calidad de los resultados mediante estimadores de error por discretización ha sido escasamente abordada en la literatura. Este trabajo presenta la implementación de un estimador de error basado en recuperación para el SBFEM, utilizando la técnica de Recuperación de Parches Superconvergente (SPR, por sus siglas en inglés). Se realiza un estudio de casos de referencia, aplicado a placas con agujero central sometidas a tracción unidireccional (problema de Kirsch) y cilindros de pared gruesa bajo presión interna. Los resultados demuestran la precisión del estimador propuesto, con índices de efectividad mejorados en el cálculo del error de esfuerzos, tanto a nivel global como local. Estos hallazgos validan la robustez del enfoque propuesto, y ofrecen una herramienta confiable para simulaciones SBFEM, en posibles investigaciones de malla adaptativa. El estudio establece un vínculo entre la teoría de estimación de errores y las aplicaciones del SBFEM, contribuyendo al avance de la mecánica computacional en la evaluación de la integridad estructural.

Presentation materials

There are no materials yet.