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Description
La recolección de leche en la industria láctea argentina se gestiona mayormente de forma manual, pese a los avances tecnológicos. Este trabajo propone un modelo de optimización basado en el problema de enrutamiento de vehículos (VRP) con flota heterogénea, que incorpora no solo la distancia recorrida sino también la carga transportada, permitiendo estimar de manera más precisa las emisiones de dióxido de carbono. Mediante una variante del algoritmo de recocido simulado se generan recorridos eficientes bajo restricciones de capacidad y demandas variables. Se comparan las soluciones óptimas obtenidas al minimizar la distancia total con aquellas que minimizan las emisiones de dióxido de carbono. Los resultados muestran que minimizar la distancia no garantiza reducir las emisiones, lo que resalta la necesidad de soluciones que equilibren eficiencia logística e impacto ambiental, especialmente en la región pampeana, donde las distancias entre tambos y plantas procesadoras son extensas. La metodología propuesta constituye un avance respecto de estudios previos al integrar simultáneamente distancia, carga y emisiones, con un enfoque aplicable a la planificación diaria de industrias lácteas en Argentina.