MECOM 2025, XLI Congreso Argentino de Mecánica Computacional

Session

Parallel Session T1-316 | Computational Modeling in Bioengineering, Biomechanics, and Biomedical Systems

Nov 11, 2025, 2:30 PM

A316 (FIUBA,3rd Floor)

Description

S2519 | Part 2 / 2
Computational Modeling in Bioengineering, Biomechanics, and Biomedical Systems
Modelado Computacional en Bioingeniería, Biomecánica y Sistemas Biomédicos

Chairs | Directores:
B. Silvano Zanutto, Sergio Lew

261. S2519-ID-8455-Análisis mediante modelado computacional de la influencia de la técnica de fabricación de Scaffolds Biomiméticos en los resultados de ensayos uniaxiales

Gustavo E. Carr (GIAC, Universidad Nacional de Mar del Plata, UTN, Facultad Regional Mar del Plata, Argentina), Nahuel M. Jáuregui (GIAC, Universidad Nacional de Mar del Plata, UTN, Facultad Regional Mar del Plata, Argentina), Nicolás A. Antonelli (GIAC, Universidad Nacional de Mar del Plata, UTN, Facultad Regional Mar del Plata, Argentina), Florencia Montini Ballarín (GIAC, Universidad Nacional de Mar del Plata, UTN, Facultad Regional Mar del Plata, Argentina), Santiago A. Urquiza (GIAC, Universidad Nacional de Mar del Plata, UTN, Facultad Regional Mar del Plata, Argentina)

11/11/25, 2:30 PM

El presente trabajo se encuadra en el área de desarrollo de tejidos artificiales (scaffolds) para reemplazo de tejido vivo. Se analizan variaciones de la geometría respecto del diseño original a partir de probetas físicas de poly-caprolactona (PCL) obtenidas por mediante impresión 3D. Se realiza el modelado computacional de los ensayos uniaxiales utilizando las geometrías relevadas de probetas...

262. S2519-ID-8528-Modified updated Lagrangian Formulation for prestress state estimation in Kirchhoff-Love thin-shells aneurysm models

Nicolás Muzi (Universidad Nacional de Cuyo (UNCUYO), Mendoza, Argentina), Daniel Millán (Universidad Nacional de Cuyo, San Rafael, Mendoza, Argentina)

11/11/25, 2:50 PM

Cerebral aneurysms are a pathology of particular interest due to their association with stroke, one of the main causes of death and disability in adults. Their biomechanical characterization is believed to be a key factor in understanding and preventing aneurysm rupture. However, developing biomechanical models of the arterial wall and aneurysms poses a significant challenge due to the...

263. S2519-ID-8560-Efecto de la Melatonina en la biomecánica pasiva del Esófago de Cordero

Eugenio Rivera Mancilla (Universidad de Santiago de Chile, Chile), Enzo Brito (Universidad de Santiago de Chile, Chile), Alejandro Bezmalinovic (Universidad de Santiago de Chile, Chile), Claudio García-Herrera (Universidad de Santiago de Chile, Chile), Carlos Godoy (Universidad de Santiago de Chile, Chile), Diego J. Celentano (Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile), Alejandro Gonzalez-Candia (Universidad de OHiggins, Chile), Emilio A. Herrera (Universidad de Santiago de Chile, Chile)

11/11/25, 3:10 PM

La caracterización biomecánica del esófago es esencial para comprender su función y ex- plorar alternativas terapéuticas ante daño o disfunción. En este estudio se evaluó la respuesta mecánica pasiva del esófago de corderos recién nacidos, con énfasis en los efectos de la melatonina. Las mues- tras se dividieron en dos grupos: control y tratados con melatonina. Se realizaron ensayos de...

264. S2519-ID-8567-Preprocesador para Elvira

Valentín Coluccio (Universidad Nacional de Lomas de Zamora, Argentina), Elvio A. Heidenreich (Universidad Nacional de Lomas de Zamora, Argentina), Felipe D. Paladea (Universidad Nacional de Lomas de Zamora, Argentina), Ana L. Maldonado (Universidad Nacional de Lomas de Zamora, Argentina)

11/11/25, 3:30 PM

Este trabajo presenta una herramienta de interfaz gráfica orientada a la configuración de archivos de simulación para el programa Elvira, desarrollada e integrada dentro del entorno de preprocesado SALOME. El módulo permite realizar de forma sistemática y validada cada sección del archivo, incluyendo la importación de mallas, la definición de materiales, la creación de propiedades especificas...

256. S2519-ID-8243-Clasificación de señales de Glucemia para la detección de Diabetes Mellitus Tipo 2 mediante el uso de Algoritmos de Aprendizaje Automático

Manuel García Blesa (UTN, Facultad Regional Buenos Aires, Argentina), J. Vorobioff (UTN, Facultad Regional Buenos Aires, Argentina), W. Legnani (UTN, Facultad Regional Buenos Aires, Argentina)

11/11/25, 3:50 PM

Este estudio propone un nuevo enfoque para la detección temprana de diabetes mellitus tipo 2 mediante el análisis automatizado de señales fisiológicas. El método desarrollado se basa en la construcción de un espacio de características geométricas generado a partir de parámetros extraídos de las señales de pacientes, y la aplicación posterior de algoritmos de aprendizaje automático sobre dicho...