Description
S2520 | Part 1 / 2
Uncertainty Quantification and Stochastic Modeling
Cuantificación de Incertidumbre y Modelado Estocástico
Chairs | Directores:
Marcelo Piovan, Roberta Lima, Rubens Sampaio, Gonzalo Ruano
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Gerardo I. Piris (Universidad Nacional de Asunción, Paraguay), Victoria M. Simón (Universidad Nacional de Asunción, Paraguay), Hermann R. Segovia (Universidad Nacional de Asunción, Paraguay), Bettina Y. Sánchez (Universidad Nacional de Asunción, Paraguay), Carlos E. Sauer (Universidad Nacional de Asunción, Paraguay)11/14/25, 9:00 AM
Este trabajo contribuye al campo de la confiabilidad estructural mediante el desarrollo de herramientas computacionales para analizar la confiabilidad de secciones de vigas de hormigón armado sometidas a flexión simple, considerando explícitamente el comportamiento estocástico de las variables y aplicándolas a diversos estudios de caso. Se emplean dos enfoques: simulación numérica (Monte...
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Gonzalo Ruano (Universidad Nacional de Salta, Argentina), Virginia Quintana (Universidad Nacional de Salta, Argentina), Daniela Scotta (Universidad Católica de Salta, Argentina), Marcelo Piovan (UTN, Facultad Regional Bahía Blanca, Argentina)11/14/25, 9:20 AM
En los materiales compuestos, como los cementicios con refuerzo de fibras cortas, el proceso de construcción imparte características que son inherentes a la manufactura y los componentes usados. En los últimos años se desarrollaron investigaciones referidas al uso del cáñamo como refuerzo de los materiales cementicios. Las fibras de cáñamo tienen diámetros pequeños, que rondan los 50 micrones....
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Beatriz Borges (Pontificia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), Brasil), Roberta Lima (Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), Brasil), Rubens Sampaio (Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), Brasil)11/14/25, 9:40 AM
This work adopts a stochastic approach to analyze the impact of mass vaccination on the spread of an epidemiological disease. The number of individuals each infected person can transmit the disease to, referred to as contagion, is modeled as a discrete random variable following a binomial distribution. The progression of infections over time is represented by a stochastic branching process....
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