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Description
Cette publication présente une méthode de comparaison de performances de fiabilité de différents matériels roulants qui supprime le biais introduit par des profils de mission kilométriques et de vitesses qui sont nécessairement différents. Une fois le périmètre de l’étude établi, son point de départ est de réaliser des modèles de croissance de fiabilité sur des données de terrain pour chacun des produits sélectionnés. Alstom recommande le modèle de Crow-AMSAA pour sa capacité à ajuster les données, spécialement les derniers points d’observation. Dès lors, il devient possible de tracer les courbes de croissance de fiabilité sur un profil de mission kilométrique unique dit de référence. De manière analogue, on doit corriger l’influence des vitesses moyennes qui influent sur l’intensité de fiabilité (mesurée en km-1) ; la comparaison se déroule « comme si » les flottes de trains avaient la même vitesse moyenne. Au final, cette comparaison vise à lancer une analyse de causes qualitative devant déterminer les bonnes pratiques et les solutions pour garantir la fiabilité.
