14–17 Oct 2024
Bâtiment Salle d'Armes
Europe/Paris timezone

Logiciel d’estimation probabiliste de la durée de vie en fatigue mécanique

17 Oct 2024, 11:00
30m
Salle A (Bâtiment Salle d'Armes)

Salle A

Bâtiment Salle d'Armes

Speakers

R. EL ZAHLANIYEH (Expleo) C. CHABANAS (Expleo)

Description

Salle A

Pour évaluer la défaillance due à la fatigue, il est courant en ingénierie mécanique d'utiliser des courbes S-N, où S représente la contrainte et N le nombre de cycles jusqu'à la rupture. Notre travail porte sur le développement de techniques statistiques visant à améliorer l'ajustement des courbes de fatigue aux données expérimentales. Les recherches que l’on expose maintenant visent à quantifier la variabilité des essais en fonction des différentes approches statistiques et lois de fatigue. On réalise des analyses en utilisant les lois traditionnelles telles que Basquin et Strohmeyer, ainsi que la loi plus récente de Stüssi, combinées à différentes méthodes statistiques, principalement basées sur la distribution log-normale. Cette approche nous permet de comparer les courbes de fatigue pour un même échantillon, mais avec 2 méthodes statistiques différentes.

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