Speaker
Description
https://tinyurl.com/NWD2022 || Bijna 2 jaar na het begin van de coronapandemie lijkt iedereen nu een beetje epidemioloog te zijn. We weten ondertussen allemaal het belang en de verraderlijkheid van exponentiële groei. De r-waarde van het coronavirus is wekelijks op het nieuws terug te vinden. Maar behalve deze virusstatistieken speelt er nog een belangrijk element mee: wat is het onderliggende netwerk van sociale contacten waarover het virus zich verspreidt? En wat zijn de wiskundige eigenschappen van dit netwerk? Welke netwerkstructuren maken het makkelijker voor een epidemie om te verspreiden? En hoe kunnen we deze juist gebruiken om een epidemie te stoppen? In deze lezing zien we hoe grafentheorie, kansrekening en differentiaalvergelijkingen helpen om epidemieën te begrijpen of tegen te gaan.
